[Workshop] Optimalisasi AI untuk penelitian

MALANG – Universitas Negeri Malang (UM) sukses menggelar workshop interaktif berskala intensif bertajuk “AI Research Masterclass 2026: Inovasi Analisis Data Penelitian di Era Digital”. Acara yang berlangsung pada Rabu (6/5) di Ruang Seminar A20 Lantai 2 Gedung Kuliah Bersama UM ini dihadiri oleh 90 peserta yang terdiri dari dosen, peneliti, dan mahasiswa pascasarjana yang antusias mengadopsi teknologi kecerdasan buatan dalam alur kerja ilmiah mereka. Workshop yang berlangsung dari pukul 08.00 hingga 15.00 WIB ini tidak hanya menyajikan landasan teoritis, melainkan berfokus penuh pada simulasi praktis dan strategi optimalisasi kecerdasan buatan (AI) untuk mendongkrak produktivitas serta kualitas riset akademik. Mengawali kegiatan, sesi pertama dibuka dengan meluruskan persepsi yang sering kali keliru di kalangan akademisi mengenai peran AI dalam dunia riset. Ditegaskan bahwa AI bukanlah alat sulap yang secara instan menyelesaikan artikel ilmiah tanpa keterlibatan intelektual manusia. Sebaliknya, teknologi ini bertindak sebagai rekan berpikir (cognitive partner) yang sangat efisien untuk menganalisis data dalam volume besar, memetakan tren sintesis pustaka, hingga memperhalus kebahasaan (copyediting). Melalui AI, peneliti dapat terbantu dalam menganalisis gaya belajar, mengidentifikasi pola data besar (Big Data), hingga menata referensi secara presisi. Meski demikian, kegiatan ini menekankan bahwa integritas akademis, kedalaman analisis kritis, dan validitas interpretasi sepenuhnya tetap berada di tangan peneliti. Memasuki sesi inti, aktivitas workshop berfokus pada implementasi riset modern menggunakan model kecerdasan buatan.

Peserta diajak mensimulasikan langsung cara memanfaatkan AI untuk melakukan penelusuran literatur secara terarah, mendeteksi celah penelitian (research gap) dari ratusan artikel ilmiah yang relevan, serta menstrukturkan draf naskah dengan logika penalaran yang kokoh. Penerapan metode kerja digital ini dinilai mampu memangkas waktu pengerjaan draf awal artikel hingga 50 persen tanpa mendegradasi keaslian ide. Selain itu, para peserta juga dibekali dengan teknik merancang instruksi teks (prompting) yang presisi agar respon dari model kecerdasan buatan yang digunakan sesuai dengan standar penulisan ilmiah. Sepanjang pelatihan, kegiatan ini melatih peserta untuk menguasai empat pilar keterampilan utama. Pilar tersebut meliputi analisis data penelitian berbasis AI, teknik perumusan instruksi (prompting) untuk riset, pemanfaatan alat (tools) AI ilmiah untuk penyusunan sitasi otomatis, hingga strategi taktis menavigasi proses tinjauan (review) di jurnal internasional bereputasi. Melalui penguasaan materi tersebut, para akademisi diajak untuk memanfaatkan teknologi secara bertanggung jawab guna menghindari praktik plagiarisme siber maupun fabrikasi data yang dilarang keras dalam etika publikasi ilmiah. Workshop diakhiri dengan sesi konsultasi interaktif yang sangat dinamis. Beberapa peserta berkesempatan langsung memperlihatkan draf rancangan riset mereka untuk dibedah secara kolektif dan diperbaiki formula instruksinya menggunakan berbagai alat bantu AI. Melalui pelaksanaan agenda terstruktur ini, kegiatan Masterclass diharapkan mampu memberikan dampak nyata berupa lonjakan kuantitas dan lompatan kualitas publikasi internasional bereputasi yang dihasilkan oleh civitas akademika di sepanjang tahun 2026